今天要介紹的是核函数 (Kernel)，這種演算法是在1990年的時候被提出的，來自Google Research的Corinna Cortes則是創造這種演算法的先驅之一，而使用這種演算法，可以將非線性問題得以使用線性函數來解決，例如將SVM (Support Vector Machine) 問題以線型函數解決等。
聽起來很抽象，以下方圖片來解釋吧。首先看左邊的圖，這個圖乍看之下無法用線性方法來分類，也就是沒辦法只畫一條直線就把紅色跟藍色類別的資料完全分開，但這時候我們可以透過Kernel方法，把原本的2D圖，把資料加入一個第三象限的特徵，進而轉換為右邊的3D圖，換為3D圖後，我們突然發現可以找到一個平面，是可以完美將紅色以及藍色的資料切開的，如左圖裡的那塊斜切平面，因此原本沒辦法用線性函數解決的問題，因為利用了這個技巧，現在也可以使用線性函數把問題解決，這也就是今天所介紹的Kernal的特點。
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